燃料電池極化曲線分析器 (參數優化版)

⚡ 燃料電池極化曲線分析器 (參數優化版)

獨立勾選需要被演算法擬合的常數,固定已知的物理參數,並精準計算各參數的統計誤差 (Uncertainty Error %)。

📖 系統操作與數學原理:
1. 取消勾選「允許擬合」的參數,將會被鎖定(Fixed),維持你輸入的數值,不參與演算法優化。
2. 被勾選的參數,系統將採用非線性迴歸尋找最佳解。擬合完成後,將透過計算雅可比矩陣 (Jacobian Matrix) 與共變異數矩陣,求得該參數的統計標準誤差。
3. 誤差 (Error %) 代表模型對該參數的「不確定度」。誤差越小,代表該數值在該組數據中的可信度越高。

2. 模型常數設定 (勾選代表允許擬合)

Eocv (V)
誤差: — %
A (V)
誤差: — %
i0 (mA/cm²)
誤差: — %
Ri (Ω·cm²)
誤差: — %
B (V)
誤差: — %
iL (mA/cm²)
誤差: — %
數據點總數
0
模型均方根誤差 (RMSE)